import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('城镇单位就业人员年平均工资.xlsx',sheet_name='按行业',index_col=0)
df.drop('城镇单位',inplace=True)
print('删除数据后的城镇单位就业人员平均工资: \n',df)
df1 = df.iloc[:,0:5]
print('教育业和房地产业2016-2020年的平均工资: \n',df1.loc[['教育业','房地产业']])
print('2020年平均工资大于120000的行业:\n',df1.loc[df1['2020年']>120000])
print('2020年平均工资小于50000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']<50000])



import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('城镇单位就业人员年平均工资.xlsx',sheet_name='按行业',index_col=0)
df.drop('数据来源:国家统计局',inplace=True)
print('删除数据后的城镇单位就业人员平均工资: \n',df)
df1 = df.iloc[:,0:5]
print('教育业和房地产业2016-2020年的平均工资: \n',df1.loc[['教育业','房地产业']])
print('2020年平均工资大于120000的行业:\n',df1.loc[df1['2020年']>120000])
print('2020年平均工资小于50000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']<50000])

